Argumento probabilístico: características e exemplos - Ciência - 2023
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Contente
- Origens do argumento probabilístico e outros aspectos
- Teoria da probabilidade
- Características do argumento probabilístico
- Combine lógica com incerteza
- É composto de premissas e conclusões probabilísticas
- Requer um cálculo matemático
- É um raciocínio útil e aplicável na vida cotidiana
- Exemplos de argumentos probabilísticos
- Bolsa escura com maças
- Dados
- Seres vivos
- Rifas
- Corrida de cavalos
- Na indústria da televisão
- O azar
- Nas cartas
- Probabilidade de população
- Extração aleatória de laranjas e limões
- Assuntos de interesse
- Referências
o argumento probabilístico é uma forma de raciocínio que usa premissas possíveis ou prováveis para obter uma conclusão. Portanto, esse argumento é baseado na lógica e no acaso para estabelecer eventos ou fenômenos possíveis.
Por exemplo: uma moeda tem dois lados, sendo coroa ou cara. Se o lançarmos, há 50% de chance de ele cair de cara. O mesmo vale para dados; quando lançado, há 50% de chance de atingir um número ímpar.
Os argumentos mais prováveis podem ser compostos por premissas qualitativas ou quantitativas. No primeiro caso, trata-se de premissas que usam palavras para designar uma quantidade. Por exemplo: a metade das pessoas presentes, a maioria de alunos, entre outros.
Em vez disso, premissas quantitativas são aquelas que usam números para defender o argumento. Em muitos casos, esses números são acompanhados pelo símbolo%. Por exemplo: 20% dos alunos, o 30º% dos animais, 2 década 3 pessoas, entre outros.
Origens do argumento probabilístico e outros aspectos
O raciocínio probabilístico é muito antigo. Suas origens remontam à Grécia Antiga, onde os oradores mais proeminentes usavam o eikóta para convencer um determinado público. Palavra eikóta Pode ser traduzido como "provável" ou "plausível" e foi um dos argumentos mais usados pelos gregos nos espaços judiciais.
o eikóta eles permitiram que oradores e pensadores gregos ganhassem muitos debates. Por exemplo, os oradores proeminentes Corax e Tisias são conhecidos por terem sido muito procurados por pessoas durante processos políticos e judiciais. Esses pensadores usaram argumentos probabilísticos de forma eficaz, permitindo-lhes ganhar inúmeros casos e se tornarem famosos.
Teoria da probabilidade
Deve-se levar em consideração que os argumentos probabilísticos são baseados na teoria da probabilidade. Isso consiste no estudo científico e matemático de fenômenos aleatórios.
O objetivo da teoria é atribuir um determinado número aos possíveis resultados que surgem em um experimento aleatório, a fim de quantificar esses resultados e saber se um fenômeno é mais provável do que outro.
Por exemplo: se uma pessoa adquire um tíquete de rifa, onde o total é de 200 tíquetes, a probabilidade dessa pessoa ganhar é de 1 em 200. Como se pode ver, o resultado foi quantificado.
A Teoria da Probabilidade foi desenvolvida para resolver certos problemas que ocorriam em jogos de azar. Posteriormente, passou a ser utilizado em muitas outras disciplinas para conhecer o funcionamento da probabilidade e da lógica em eventos aleatórios.
Características do argumento probabilístico
Combine lógica com incerteza
Argumentos probabilísticos são caracterizados por tomar um evento ou fenômeno onde existe um certo nível de incerteza para analisá-lo da lógica.
Por exemplo: se um jovem vai a uma entrevista de emprego em que comparecerão 50 pessoas, esse jovem tem 1% de probabilidade de conseguir o emprego e 49% de não. Neste caso, a lógica matemática foi utilizada para analisar um evento onde existe um grau de incerteza (o jovem conseguirá o emprego?).
É composto de premissas e conclusões probabilísticas
O argumento probabilístico (como outros tipos de argumentos, como o abdutivo ou indutivo), é composto de uma ou mais premissas e uma conclusão.
Uma premissa consiste em uma declaração informativa que se destina a apoiar ou justificar um evento para chegar a uma conclusão. Por outro lado, a conclusão é uma afirmação que nasceu da análise das premissas.
Por exemplo:
Premissa: Juan tem uma bolsa com três bolas: duas azuis e outra roxa.
Conclusão: se Juan tirar uma das bolas, há 66,6% de chance de que a bola que sai seja azul, enquanto há 33,3% de chance de ele puxar a bola roxa.
Requer um cálculo matemático
Na maioria dos casos, os argumentos probabilísticos requerem que uma operação matemática seja desenvolvida. Isso pode ser visto no exemplo anterior, onde foi necessário calcular o valor numérico da bola roxa e das bolas azuis.
É um raciocínio útil e aplicável na vida cotidiana
O argumento probabilístico é usado por muitas pessoas ao redor do mundo, às vezes até inconscientemente. Isso porque é um conhecimento muito prático que pode ajudar o ser humano a entender e quantificar sua realidade.
Consequentemente, os argumentos de probabilidade não são aplicados apenas por matemáticos e cientistas; Também são utilizados por alunos, professores, comerciantes, entre outros.
Por exemplo: Se um aluno estudou metade do conteúdo que estava em um teste, o aluno pode fazer o seguinte argumento probabilístico:
Premissa: estudei metade do conteúdo que estava no teste.
Conclusão: tenho 50% de chance de passar no exame.
Exemplos de argumentos probabilísticos
Os seguintes exemplos probabilísticos são apresentados abaixo:
Bolsa escura com maças
Premissa: Em uma bolsa escura, Patricia tem 20 maçãs vermelhas e 10 maçãs verdes.
Conclusão: Se Patricia extrair uma maçã deste saco, há uma probabilidade de 66,7% de ela extrair uma maçã vermelha. Em contraste, há apenas 33,3% de chance de ele tirar um verde.
Dados
Premissa: Carlos lançará os dados. Você precisa obter um 6 para vencer.
Conclusão: As probabilidades de vitória de Carlos são de 1 em 6, visto que o dado tem seis faces e apenas uma delas tem o número 6.
Seres vivos
Premissa: Todos os seres vivos morrem: animais, plantas e humanos.
Conclusão: A probabilidade de os seres vivos morrerem é de 100%, pois a morte é inevitável.
Rifas
Premissa: Ana María comprou três sorteios de 1000 números.
Conclusão: Ana María tem 3% de probabilidade de ganhar, enquanto ela tem 1997% de probabilidade de perder.
Corrida de cavalos
Premissa: Hoje, 5 cavalos estão competindo em uma corrida. Andrés apostou no cavalo número 3.
Conclusão: A chance de o cavalo 3 ganhar é de 1 em 5, pois há cinco cavalos competindo e Andrés aposta em apenas um.
Na indústria da televisão
Um especialista na área de televisão poderia dizer, por exemplo, que há uma grande probabilidade de que no próximo ano o Emmy de melhor comédia vá para a série Modern Family.
Isso porque a tendência nos últimos cinco anos tem sido essa série conquistar esse prêmio.
O azar
Se uma moeda for jogada, há 50% de chance de dar cara e 50% de chance de dar coroa. Isso ocorre porque a moeda só tem duas faces e quando ela cai, só há duas opções.
Nas cartas
A chance de ganhar o ás de espadas na primeira mão de um jogo é de 1 em 52. Esse resultado se deve ao fato de que o baralho de cartas de pôquer possui 52 cartas, incluindo o ás de espadas.
No jogo de pôquer, os melhores jogadores estudam a probabilidade de cada mão sorteada para eles.
Probabilidade de população
De acordo com pesquisas, na Itália 96% da população prefere comer macarrão. Isso porque é um dos alimentos mais destacados do país e que existem muitas variedades para satisfazer paladares diversos.
Extração aleatória de laranjas e limões
Se houver 20 laranjas e 10 limões em uma cesta, há uma chance de 66,7% de que a primeira fruta retirada da cesta seja uma laranja.
Isso porque é a maioria. Os outros 33,3% estão associados aos limões, que são minoria.
Assuntos de interesse
Argumento indutivo.
Argumento dedutivo.
Argumento analógico.
Argumento condutivo.
Argumento de autoridade.
Argumento abdutivo.
Referências
- Alsina, A. (1980) Linguagem probabilística. Recuperado em 12 de março de 2020 da Scielo: scielo.br
- Enciclopédia de exemplos (2019) Argumento probabilístico. Obtido em 12 de março de 2020 de Examples.co
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- Leon, A. (s.f.) Os 10 exemplos de argumentos probabilísticos mais proeminentes. Obtido em 12 de março de 2020 de Lifeder: lifeder.com
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- S.A. (s.f.) Teoria da probabilidade. Obtido em 12 de março de 2020 da Wikipedia: es.wikipedia.com