Os 11 tipos de inteligência artificial (e suas características) - Médico - 2023
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Contente
- O que é inteligência artificial?
- Como a inteligência artificial é classificada?
- 1. Máquinas reativas
- 2. Teoria da Mente
- 3. Máquinas autoconscientes
- 4. Memória limitada
- 5. Estreita inteligência artificial
- 6. Inteligência artificial geral
- 7. Superinteligência artificial
- 8. Sistemas que agem como humanos
- 9. Sistemas que pensam como humanos
- 10. Sistemas que agem racionalmente
- 11. Sistemas que pensam racionalmente
Os robôs inteligentes têm sido o motor de tramas cinematográficas e literárias por muitos anos.. Nessas obras, a ficção científica foi alimentada por cenários futurísticos em que as máquinas possuíam uma inteligência comparável ou superior à dos seres humanos, com consequências positivas ou negativas dependendo da obra em questão.
Quem iria nos dizer que, em tão poucos anos, conseguiríamos que isso deixasse de ser ficção científica e se tornasse ciência para secar? É incrível como o progresso tecnológico tem permitido o desenvolvimento de máquinas e sistemas computacionais que, embora não sejam inteligentes no sentido estrito da palavra, possuem capacidades cognitivas capazes de imitar as do ser humano.
Vivemos rodeados de algoritmos capazes de perceber, raciocinar, aprender e resolver problemas. Ninguém sabe até onde pode ir a inteligência artificial, mas o que sabemos é que, embora ainda se encontre em estágios muito prematuros, ela levará (se já não o fez) a uma revolução igual ou mais importante que a própria Internet.
E no artigo de hoje, então, vamos esclarecer todas as dúvidas que você possa ter sobre inteligência artificial. O que exatamente é inteligência artificial? Uma máquina pode ser inteligente? É perigoso? Que tipos existem? O que diferencia um do outro? Prepare-se para mergulhar neste mundo emocionante de robôs e inteligência.
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O que é inteligência artificial?
"Inteligência artificial" é um conceito difícil de definir, embora possa ser entendido grosso modo como inteligência executada por máquinas. Ao contrário da inteligência natural, não envolve consciência ou emoções. Mas vamos mais longe.
Inteligência artificial refere-se a qualquer dispositivo de computação capaz de perceber seu próprio ambiente e responder com ações específicas a fim de maximizar a probabilidade de atingir seus objetivos.. O que quer que sejam. Desde saber quais anúncios nos mostrar quando navegamos na rede, a programas clínicos para detectar câncer em pacientes, a jogos de estratégia como o xadrez contra um computador ou o futuro promissor dos carros autônomos.
Nesse sentido, a inteligência artificial é a consequência computacional da utilização de algoritmos projetados com o objetivo de criar máquinas com capacidades cognitivas comparáveis às do ser humano. E, embora pareça um tanto distante, está dia a dia em nossa vida: Google, redes sociais, e-mails, comércio eletrônico (a Amazon usa inteligência artificial para recomendar produtos com base em seu perfil de usuário), serviços de entretenimento online (como Netflix ou Spotify ), Aplicativos de GPS, medicina, reconhecimento facial móvel, bate-papo com robôs ...
Vivemos cercados de máquinas cada vez mais inteligentes e imersos em mundos computacionais que, para o bem ou para o mal, determinam nossas vidas. A inteligência artificial é um ramo da ciência da computação que estuda como os programas de computador são capazes de fornecer máquinas com habilidades típicas de seres humanos., com um peso importante em duas propriedades: raciocínio e comportamento.
Por lo tanto, la inteligencia artificial busca estrategias programadas en base a algoritmos (o las famosas redes neuronales artificiales) que permiten a las máquinas imitar el funcionamiento de las neuronas humanas, dotando así a estos sistemas de la capacidad de resolver problemas como lo haría un ser humano.
Mas o que exatamente são esses algoritmos? Basicamente um algoritmo é um conjunto de instruções escritas que a máquina deve seguir para executar certos comandos. Qualquer sistema de computador é baseado em algoritmos. Ele responde a certos comandos, mas de forma linear. E isso não o torna inteligente.
Por isso, a inteligência artificial é possível graças aos chamados algoritmos inteligentes, que permitem à máquina responder aos comandos, mas não de forma linear. Ou seja, os próprios algoritmos dão ao sistema a capacidade de interpretar situações e dados, respondendo de forma diferente em cada caso. Lógica e matemática. É nisso que se baseia a inteligência artificial legal, mas eficiente.
Uma máquina possui inteligência artificial única e exclusivamente quando os algoritmos nela programados permitem desenvolver cálculos não apenas para responder a comandos, mas também para aprender com as situações às quais você está exposto, uma vez que cada cálculo que realiza resulta em informações que armazena para situações futuras.
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Como a inteligência artificial é classificada?
O termo "inteligência artificial" foi cunhado pela primeira vez em 1956 por John McCarthy, Claude Shannon e Marvin Minsky, embora por mais de quinze anos essa disciplina não fosse investigada, pois a comunidade científica acreditava que era algo típico da ficção científica.
Muita coisa aconteceu desde então e, hoje, os sistemas que fazem uso da inteligência artificial vieram para ficar, tanto para o bem como para o mal. Mas todos os sistemas com inteligência artificial são iguais? Não. Não muito menos. Existem diferentes tipos de inteligência artificial que analisaremos a seguir.
1. Máquinas reativas
As máquinas reativas são os sistemas dotados da inteligência artificial mais primitiva. Eles são máquinas capazes de imitar a habilidade mental humana de responder a estímulos, mas não tem a habilidade de aprender. Em outras palavras, eles não podem usar a experiência anterior para desenvolver respostas mais eficazes. Um exemplo seria o famoso Azul profundo da IBM, uma máquina reativa que, em 1997, conseguiu derrotar Garry Kasparov, o Grande Mestre do xadrez, em uma partida de xadrez.
2. Teoria da Mente
A Teoria da Mente é um conceito que ainda não foi implementado, mas está sendo trabalhado, pois é o próximo nível de inteligência artificial. Um sistema com este nível seria capaz de compreender aquelas entidades com as quais interage, sendo capaz de interpretar informações complexas e subjetivas como necessidades, crenças, pensamentos e até emoções. Eles serão máquinas capazes de entender os humanos. Em outras palavras, estaremos diante de uma inteligência emocional artificial.
3. Máquinas autoconscientes
Segundo especialistas, esse seria o último nível de inteligência artificial. Quando as máquinas estavam cientes de sua própria existência, a inteligência artificial teria atingido seu ápice, uma vez que o sistema teria emoções, necessidades e até desejos. E aí vêm os cenários apocalípticos. E se essa máquina tivesse o desejo de nos aniquilar? De qualquer forma, estamos a décadas (e até centenas de anos) longe de ter a tecnologia para criar sistemas autoconscientes. A autoconsciência artificial é, por enquanto, um conceito hipotético.
4. Memória limitada
Máquinas de memória limitada são aquelas que têm a capacidade de responder a estímulos de máquinas reativas, mas adicionamos um componente muito importante: o aprendizado. Sistemas com essa inteligência artificial são capazes de aprender com as ações a fim de memorizar maneiras eficazes de responder a certas situações. A inteligência artificial que nos cerca é desse tipo. De algoritmos do Google a carros autônomos.
5. Estreita inteligência artificial
Mais conhecido pelo nome em inglês, Artificial Narrow Intelligence (NAI), inteligência artificial estreita se refere a todos os sistemas computacionais que, apesar de imitarem as capacidades humanas, são projetado para realizar apenas uma tarefa específica. Eles não podem fazer nada além do que foram programados para fazer. Eles têm uma gama muito estreita de atividades, daí o seu nome. Por enquanto, toda a inteligência artificial implementada no mundo é desse tipo.
6. Inteligência artificial geral
Mais conhecido também pelo nome em inglês, Inteligência Artificial Geral (AGI), a inteligência artificial geral será (ainda não desenvolvida) uma forma de inteligência artificial que permitirá que as máquinas formem conexões entre diferentes atividades. Você será capaz de aprender, compreender, agir e perceber o ambiente como um ser humano. Não se limitarão a uma única atividade, mas poderão imitar nossa capacidade de aprender tudo. Com o treinamento, uma inteligência artificial geral será capaz de aumentar cada vez mais seu alcance de ação.
7. Superinteligência artificial
Outro conceito hipotético. Com superinteligência artificial, mais conhecida como Superinteligência artificial (ASI), as máquinas não irão apenas imitar a maneira de pensar dos seres humanos, mas se tornarão, de longe, o sistema mais inteligente da face da Terra. Eles serão melhores do que nós em absolutamente tudo. Eles aprenderão tudo em uma velocidade inimaginável e a porta para a exclusividade se abrirá.; uma situação em que a inteligência artificial passará por uma explosão intelectual na qual ela mesma gerará máquinas cada vez mais poderosas. E assim por diante até sabe-se lá onde. Um cenário realmente assustador que, felizmente, está longe de se concretizar.
8. Sistemas que agem como humanos
Sistemas que agem como humanos são todos aqueles sistemas que Eles não imitam a nossa maneira de pensar, mas sim a de nos comportar.. Não se pretende que desenvolvam habilidades cognitivas complexas, mas sim que executem ações mecânicas de maneira mais eficaz do que nós. Os robôs são um exemplo claro disso.
9. Sistemas que pensam como humanos
Sistemas que pensam como humanos são todos aqueles sistemas que fazem eles imitam nossa maneira de pensar. Esta inteligência artificial está equipada com algoritmos que lhe permitem aprender, memorizar, tomar decisões e resolver problemas. É a forma mais comum de inteligência artificial.
10. Sistemas que agem racionalmente
Os sistemas que agem racionalmente são todos aqueles sistemas que imitar os humanos quando se trata de comportamento racional. Eles percebem o meio ambiente e, a partir daí, agem da forma mais eficaz possível para atingir seu objetivo.
11. Sistemas que pensam racionalmente
Os sistemas que pensam racionalmente são todos aqueles sistemas que imitam os humanos, mas não em ações mecânicas ou de aprendizagem, mas em termos de pensamento racional. São máquinas que têm, na lógica, o pilar de seu funcionamento. Por meio de cálculos, eles raciocinam e depois agem.