Escola matemática de administração: origem, características - Ciência - 2023

Contente

o escola matemática de administração É uma teoria enquadrada nas ciências administrativas que busca responder a determinados problemas organizacionais por meio do uso de modelos matemáticos. Oferece soluções objetivas usando as ciências matemáticas como forma de evitar a influência da subjetividade humana.

O objetivo principal da escola matemática de administração é reduzir as incertezas e fornecer um suporte sólido e decisivo na tomada de decisões. A ênfase é colocada na racionalidade dos argumentos e numa base lógica e quantitativa.

O desenvolvimento da escola de matemática representou uma grande contribuição para as ciências administrativas, pois permite a utilização de novas técnicas de planejamento e gestão no campo dos recursos organizacionais, sejam eles humanos, materiais ou financeiros.

Origem

A escola matemática de administração tem suas origens na época da Segunda Guerra Mundial. Naquela época, os problemas de administração dos recursos dos exércitos ingleses surgiam descontroladamente e prevalecia a necessidade de otimizá-los para atingir os objetivos traçados.

Para tanto, cientistas de diferentes disciplinas se reuniram com o objetivo de buscar soluções, tendo sempre como referência o arcabouço científico. A partir desse contexto, foi criada a técnica quantitativa denominada pesquisa operacional.

Devido à boa aceitação do método utilizado para a administração dos recursos, os Estados Unidos decidiram utilizá-lo na administração militar. No final da guerra, o país anglo-saxão decidiu aplicar este sistema no setor industrial.

Caracteristicas

O uso da pesquisa operacional pode variar, pois pode ser expresso pelo uso de métodos matemáticos ou apenas pelo método científico. No entanto, essas duas abordagens têm algumas características comuns:

- O problema é enfrentado de uma perspectiva sistêmica; ou seja, desmontar e identificar o problema nas partes que o compõem, para poder enfrentar todos os aspectos relacionados.

- A utilização do método científico é a base principal para abordar a resolução do problema.

- Utilização de técnicas específicas de probabilidade, estatística e modelos matemáticos. A probabilidade é usada na tomada de decisões que envolvem incerteza ou risco, e as estatísticas são usadas quando é necessário sistematizar os dados.

- A organização é considerada como um todo, não apenas como um departamento ou seção. Graças a isso, é dada importância a todas as partes juntas e não a uma em particular.

- Visa principalmente a otimização e melhoria das operações de forma a dar solidez e segurança à organização no curto, médio e longo prazo.

- Em constante atualização, constantemente incorporando novos métodos e técnicas.

- Baseia-se no uso de análise quantitativa.

- Como o próprio nome indica, tem como foco principal a execução de tarefas, incluindo recursos humanos e tecnológicos.

Fases de investigação de operações

A investigação das operações tem as seguintes etapas definidas:

Formulação de problema

Nesta etapa, é feita uma revisão dos sistemas, dos objetivos traçados e dos cursos de ação.

Construção de um modelo matemático ajustado à realidade do sistema em estudo

Este modelo busca identificar quais variáveis estão relacionadas ao problema, e pelo menos uma é considerada variável independente e sujeita a modificações.

Determinação da solução do modelo

O objetivo desta fase é decidir se a solução do modelo se ajusta a um processo numérico ou analítico.

Teste do modelo selecionado e apresentação da solução

Uma vez escolhido o modelo ideal, ele é colocado em prática para gerar possíveis soluções para o problema.

Controle da solução encontrada

Esta fase de controle visa verificar se as variáveis que não puderam ser controladas dentro do modelo mantêm seus valores. Também é verificado se a relação entre as variáveis identificadas permanece constante.

Implementação da solução

Busca traduzir a solução obtida em ações concretas que possam ser formuladas na forma de processos, de fácil compreensão e aplicação pelo pessoal que realizará a implementação.

Áreas de aplicação

A teoria matemática pode ser aplicada em várias áreas da organização. No início foi pensado especialmente para as áreas de logística e recursos materiais, mas atualmente não se limita a esses cenários.

Dentro das áreas de aplicação podemos destacar finanças, relações de trabalho, controle de qualidade, segurança do trabalho, otimização de processos, pesquisas de mercado, transporte, movimentação de materiais, comunicação e distribuição, entre outros. .

Teorias usadas na pesquisa operacional

Probabilidade e Estatística

Torna mais fácil obter o máximo de informações possível usando os dados existentes. Permite obter informações semelhantes às fornecidas por outros métodos, mas com utilização de poucos dados. É comumente usado em situações onde os dados não podem ser facilmente identificados.

A utilização da estatística na área de gestão, especificamente na área de controle de qualidade na indústria, fica por conta do físico Walter A. Shewhart, que atuou na Bell Telephone Laboratories durante a segunda guerra mundial.

Graças à sua contribuição, William Edwards Deming e Joseph M. Juran lançaram as bases para o estudo da qualidade, não apenas em produtos, mas em todas as áreas da organização através do uso de métodos estatísticos.

Teoria dos grafos

Essa teoria tem diversas aplicações, e é utilizada para aprimorar algoritmos relacionados a buscas, processos e outros fluxos que podem fazer parte da dinâmica de uma organização.

Como consequência dessa teoria, surgiram técnicas de planejamento e programação de redes, amplamente utilizadas na construção civil.

As referidas técnicas baseiam-se na utilização de diagramas de setas que identificam o caminho crítico, relacionando diretamente os custos e o fator tempo. Como resultado, é gerado o chamado "ótimo econômico" do projeto.

O valor econômico ótimo é alcançado através da execução de certas sequências operacionais, determinando o melhor uso dos recursos disponíveis em um período de tempo ótimo.

Teoria da fila

Essa teoria se aplica diretamente a alto fluxo e condições de espera. Ele tem um cuidado especial na questão do tempo, no atendimento e no relacionamento com o cliente. A intenção é minimizar os atrasos no serviço e usar diferentes modelos matemáticos para resolver esses atrasos.

A teoria das filas geralmente se concentra em problemas de comunicação telefônica, danos a máquinas ou alto fluxo de tráfego.

Agendamento dinâmico

Quando surgem problemas que têm fases diferentes inter-relacionadas, a programação dinâmica pode ser usada. Com isso, igual grau de importância é atribuído a cada uma dessas fases.

A programação dinâmica pode ser usada quando surgem diferentes alternativas, como a realização de manutenção corretiva (reparo), substituição (compra ou fabricação) de alguma máquina ou equipamento, ou compra ou aluguel de algum imóvel.

Programação linear

O uso de programação linear é usado principalmente quando é necessário minimizar custos e maximizar lucros.

Normalmente os projetos gerenciados por meio de programação linear apresentam uma série de limitações que devem ser superadas para atingir os objetivos definidos.

Teoria dos jogos

Foi proposto pelo matemático Johan von Neumann em 1947. Consiste no uso de alguma formulação matemática para analisar problemas que foram gerados pelo conflito de interesses que surge entre duas ou mais pessoas.

Para que esta teoria seja aplicada, um destes cenários deve ser gerado:

- Não deve haver um número infinito de participantes, todos devem ser identificáveis.

- Os envolvidos só podem ter um número finito de soluções possíveis.

- Todas as possibilidades e ações existentes devem estar ao alcance dos participantes.

- O "jogo" é claramente competitivo.

- Se um participante ganhar, outro perderá automaticamente.

Quando todos os participantes escolherem seu curso de ação, o jogo sozinho determinará os ganhos e perdas que surgiram.Assim, todos os resultados resultantes das rotas de ação escolhidas serão calculáveis.

Autores

Entre os autores mais proeminentes da escola matemática de administração estão os seguintes:

Herbert Alexander Simon

Ele foi um cientista político, economista e estudioso das ciências sociais. A contribuição mais representativa de Simon foi contribuir significativamente para a otimização dos processos de tomada de decisão.

Para ele, a economia é uma ciência intimamente ligada às eleições; Por isso, dedicou seus estudos principalmente à tomada de decisões. Em 1947 ele escreveu sua obra mais importante, intitulada Comportamento administrativo: um estudo dos processos de tomada de decisão na organização administrativa

Igor H. Ansoff

Este economista e matemático é conhecido como o principal representante da gestão estratégica. Durante sua vida, ele aconselhou grandes empresas como General Electric, IBM e Philips, e também lecionou em várias universidades na Europa e nos Estados Unidos.

O campo de estudo que mais desenvolveu foi o da gestão estratégica, especialmente em tempo real, privilegiando o reconhecimento e a gestão do ambiente em que uma determinada organização se encontra.

West Churchman

Churchman conseguiu vincular a filosofia à ciência, concentrando seu trabalho na abordagem de sistemas. Para ele, o objetivo dos sistemas é permitir que o ser humano funcione da forma mais otimizada possível.

Os sistemas, de acordo com Churchman, são um conjunto de tarefas organizadas de uma determinada maneira para atender a determinados objetivos. Algumas de suas publicações mais importantes são Previsão e decisão ideal Y A abordagem de sistemas.

Vantagem

- Propõe as melhores técnicas e ferramentas para a solução de problemas relacionados à área executiva da organização.

- Fornece outra forma de visualizar a realidade do problema por meio do uso de linguagem matemática. Desta forma, fornece dados muito mais específicos do que os que podem ser obtidos apenas com a descrição oral.

- Facilita a abordagem dos problemas de forma sistêmica, pois permite identificar todas as variáveis relacionadas

- Permite a separação de problemas em etapas e fases.

- Utiliza modelos lógicos e matemáticos, o que permite obter resultados objetivos.

- Os computadores são utilizados para processar as informações fornecidas por modelos matemáticos, o que facilita qualquer tipo de cálculo e agiliza a escolha da solução para o problema existente.

Desvantagens

- É restrito apenas ao uso em níveis de execução e operação.

- Pode haver problemas dentro da administração que não podem ser resolvidos pelas teorias propostas pela pesquisa operacional. Nem sempre será possível reduzir os problemas a expressões numéricas quantitativas.

- As teorias matemáticas são perfeitamente aplicáveis aos problemas específicos da organização; no entanto, eles não têm escalabilidade para problemas gerais ou globais. Isso se deve principalmente à impossibilidade de relacionar todas as variáveis em um único conjunto.

Referências

Morris Tanenbaum, Morris. "Operations Research" In Encyclopedia Britannica. Recuperado em 1 de agosto de 2019 na Encyclopedia Britannica: britannica.com
Sarmiento, Ignacio. "Pensamento Administrativo" (2011) na Universidade Autônoma do Estado de Hidalgo. Recuperado em 1 de agosto de 2019 na Universidade Autônoma do Estado de Hidalgo: uaeh.edu.mx
Thomas, William. "História da OR: História útil da pesquisa operacional", informa. Recuperado em 1º de agosto de 2019 em Informs: informs.org
Guillen, Julio "Pesquisa operacional, o que é, história e metodologia" (2013) In GestioPolis. Recuperado em 1 de agosto de 2019 em GestioPolis: gestiopolis.com
Trejo, Saúl. “Teoria matemática da administração. Pesquisa operacional ”(2008) In GestioPolis. Recuperado em 1 de agosto de 2019 em GestioPolis: gestiopolis.com
Carro, Roberto. "Investigação de operações em administração" (2009) na Universidade Nacional de Mar del Plata. Obtido em 1 de agosto de 2019 na Universidade Nacional de Mar del Plata: nulan.mdp.edu.ar
Millán, Ana. "A aplicação da matemática aos problemas de gestão e organização: antecedentes históricos" (2003) In Dialnet. Obtido em 1 de agosto de 2019 em Dialnet: dialnet.unirioja.es