Pesquisa transversal: características e metodologia - Ciência - 2023

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o Eupesquisa transversal É um método não experimental para coletar e analisar dados em um momento específico. É amplamente utilizado nas ciências sociais, tendo como objeto uma comunidade humana específica. Comparada a outros tipos de pesquisas, como as longitudinais, a transversal limita a coleta de informações a um período.

Estudos com esse tipo de desenho oferecem resultados mais descritivos do que experimentais. Existem vários tipos de pesquisa transversal, cada uma com objetivos e métodos diferentes. Dadas suas características, são muito úteis para descrever como uma variável afetou uma população em um determinado momento.

Está intimamente relacionado com dados demográficos e estatísticas, uma vez que as ferramentas são semelhantes, assim como a forma de apresentação dos resultados. Entre suas características está a rapidez com que as variáveis estudadas são avaliadas, de forma quase automática.

Por outro lado, é fundamental que a amostra da população escolhida seja suficientemente representativa. Caso contrário, corre-se o risco de as conclusões não se adaptarem à realidade.

Caracteristicas

A principal característica desse tipo de pesquisa é a forma como os dados são coletados. Dessa forma, é utilizado para medir a prevalência do fenômeno medido, bem como a forma como ele afeta a população ao mesmo tempo.

A pesquisa transversal não se enquadra nas chamadas experimentais, mas é baseada na observação dos sujeitos em seu ambiente real. Uma vez escolhido o objetivo do estudo, certas características ou situações são comparadas ao mesmo tempo. É por isso que também é chamada de imersão em campo.

Na maioria das vezes, as amostras que foram escolhidas como representação da população são estudadas qualitativamente. Isso permite que as variáveis sejam definidas a partir da análise de sua incidência na comunidade em questão.

Na apresentação das conclusões, as ferramentas utilizadas são muito semelhantes às da estatística. O uso de frequências absolutas, médias, modos ou valores máximos é comum. Da mesma forma, gráficos, diagramas e outros elementos que permitem uma melhor apresentação dos resultados são frequentes.

Os estudos transversais são divididos em três tipos diferentes, dependendo de seus objetivos e métodos:

Desenho exploratório

É a exploração inicial para começar a conhecer uma variável ou um conjunto delas. Geralmente é aplicado a um novo problema e constitui uma espécie de introdução a outros estudos sobre o mesmo tema. São os mais utilizados em imersão em campo dentro da abordagem qualitativa.

Design descritivo

Por meio desse tipo de desenho, são estudados os valores e a incidência que aparecem em uma ou mais variáveis. O resultado será oferecer uma visão objetiva de uma situação em um determinado momento.

Em um tipo de pesquisa com resultados totalmente descritivos, assim como as hipóteses que podem ser desenvolvidas a partir dos dados.

Um exemplo claro pode ser um estudo médico sobre uma doença específica. Assim que os dados forem obtidos, o médico determinará qual setor da população é mais afetado pela doença.

Certamente não vai te ajudar a conhecer as causas, mas é uma boa base para novas investigações que aprofundem o assunto.

Desenho correlacional causal

Nesse caso, os pesquisadores vão procurar as relações entre duas variáveis diferentes. O objetivo pode ser descobrir se existe alguma causalidade entre eles. Outras vezes, esse aspecto fica em segundo plano, encontrando relações em outras áreas.

Metodologia

Nesse tipo de pesquisa, a escolha do tema não requer um estudo prévio, além de buscar as variáveis a serem investigadas no seu âmbito; pode ser uma localidade, um bairro, uma classe ou qualquer outro grupo humano.

É muito comum que esse método seja usado para investigações de prevalência de qualquer doença; nesse caso, você deve selecionar o local de interesse. Por exemplo, verifique se mais doenças relacionadas se desenvolveram em uma cidade próxima a um vazamento tóxico.

É fundamental que a amostra escolhida seja representativa da população para a qual vamos extrapolar os resultados.

Coleção de dados

Existem métodos padronizados para obter os dados de que você precisa. O comum é fazê-lo diretamente, por meio de entrevistas pessoais, pesquisas ou questionários.

Para que seu trabalho seja eficaz, o pesquisador deve definir muito claramente os eventos e fenômenos a serem medidos.

Hipótese

Uma vez que todos os dados necessários estejam disponíveis, a equipe de pesquisa deve analisá-los e desenvolver as hipóteses apropriadas.

Dependendo do caso, o objetivo é estabelecer a prevalência de um determinado fenômeno, apresentando-o graficamente; em outras ocasiões, destina-se apenas a descrever a situação.

Vantagens e desvantagens

Vantagem

Esses estudos apresentam algumas características muito vantajosas na investigação de determinados assuntos. Uma vez que requerem pouca preparação prévia e equipamento especializado, são bastante baratos e rápidos de fazer.

Além disso, eles dão a oportunidade de medir vários fatores apenas com seu estudo. Você só precisa ampliar o leque de questões para poder cobrir vários objetivos. Da mesma forma, se a amostra for grande o suficiente, é fácil prever a prevalência dos resultados.

Finalmente, geralmente não há limitações éticas ao realizá-los. O pesquisador está interessado apenas na situação em um ponto no tempo, então não haverá problemas típicos de estudos de longo prazo.

Desvantagens

As principais desvantagens da pesquisa transversal advêm das características dos grupos que estuda.

A falta de controle das variáveis faz com que não seja possível estabelecer uma relação de causa e efeito. Isso porque, como os dados são coletados apenas uma vez, o pesquisador não pode ter certeza de que os resultados não serão diferentes em outro momento.

O fato de os grupos analisados não serem escolhidos ao acaso faz com que certos subgrupos sejam sobrerrepresentados ou, ao contrário, não apareçam.

Por fim, este tipo de pesquisa não é indicada para estabelecer os efeitos de longo prazo de nenhum fenômeno. Outro estudo teria que ser feito para ter certeza dos resultados.

Referências

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