Pesquisa quantitativa: características, técnicas, exemplos - Ciência - 2023

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oInvestigação quantitativaÉ um conjunto de métodos de coleta e interpretação de dados usados para estudar fenômenos naturais empiricamente. Baseia-se principalmente em estatística e matemática, usando essas ferramentas e outras semelhantes para criar hipóteses e modelos teóricos sobre o que está sendo investigado.

A pesquisa quantitativa difere da pesquisa qualitativa porque, na primeira, o foco está em descobrir princípios gerais sobre o campo de estudo, em vez de compreender em profundidade a natureza de um único elemento. Desta forma, a pesquisa quantitativa é geralmente mais focada em grupos do que em assuntos específicos.

Este tipo de pesquisa é amplamente utilizado em campos tão diversos como psicologia, economia, sociologia, marketing, saúde ou demografia. Por outro lado, as investigações das ciências puras, como a física ou a matemática, também são consideradas quantitativas por alguns especialistas, embora suas características sejam ligeiramente diferentes.

Quando se trata de entender como funciona a pesquisa quantitativa, o mais importante a entender é que ela se baseia em estatísticas para formular hipóteses gerais com base em casos particulares. Por exemplo, estudar um grupo muito grande de pessoas pode fazer previsões sobre o comportamento de um determinado indivíduo.

Características da pesquisa quantitativa

- Geração de modelos, hipóteses e teorias

O principal objetivo da pesquisa quantitativa é analisar grandes quantidades de dados para construir modelos e teorias a partir deles. Dessa forma, cada caso específico é utilizado como mais uma peça no caminho para o desenvolvimento do conhecimento estatístico, ao invés de ser o processo central da investigação como ocorre no qualitativo.

Modelos e hipóteses são gerados em pesquisas quantitativas por meio do uso de estatísticas. Assim, por exemplo, se um comportamento fosse repetido 70% do tempo pelos indivíduos estudados em uma situação específica, poderia ser considerado que é muito provável que uma pessoa agisse daquela forma e seria viável fazer previsões sobre isso.

- Use métodos de medição objetivos

Na pesquisa qualitativa, os métodos de medição são geralmente abertos e visam compreender o mais profundamente possível o fenômeno a ser estudado. Por outro lado, no quantitativo, o importante é obter o máximo de dados possível sobre um aspecto muito específico, para que as medições sejam feitas de uma forma completamente diferente.

Geralmente, em ferramentas de pesquisa quantitativa, como testes padronizados, entrevistas estruturadas e até mesmo métodos experimentais com controle de variável são usados para coletar tantos dados objetivos quanto possível.

- Uso de projetos experimentais

A pesquisa quantitativa geralmente tenta buscar relações de causa e efeito entre diferentes variáveis, com o objetivo de ser capaz de criar teorias aplicáveis a contextos amplos e que não dependam de fatores específicos. Por isso, geralmente faz uso de projetos experimentais complexos nos quais diferentes variáveis são manipuladas para verificar os resultados.

Assim, na pesquisa quantitativa encontramos modelos do tipo experimental ou quase experimental, em que o especialista controla algumas das variáveis que podem influenciar o resultado.

- Analise de dados

A pesquisa quantitativa geralmente funciona com quantidades relativamente grandes de dados. Por isso, é praticamente imprescindível o uso de métodos como análises estatísticas, regressões ou mesmo técnicas de big data para poder tirar conclusões confiáveis e descobrir padrões e relações entre as variáveis estudadas.

Por isso, para que uma investigação quantitativa seja considerada confiável é necessário que trabalhe com um número relativamente elevado de casos. É o oposto do que ocorre na pesquisa qualitativa, em que o especialista se concentra em compreender em profundidade um único fenômeno.

Técnicas e instrumentos em pesquisa quantitativa

Existem muitas classificações diferentes que tentam agrupar todos os tipos de pesquisa quantitativa que podemos encontrar. Um dos mais comuns é aquele que os divide em quatro classes: pesquisas, estudos correlacionais, investigações causais e experimentos. A seguir veremos em que consiste cada um deles.

Enquetes

As pesquisas são as ferramentas mais básicas que podem ser usadas para realizar estudos quantitativos. O seu principal objetivo é colocar questões a um número mais ou menos grande de participantes, com o objetivo de compreender quais são as respostas mais frequentes a nível estatístico numa dada população.

As pesquisas eram tradicionalmente realizadas pessoalmente ou por telefone. Hoje, porém, também podem ser realizados com o uso de novas tecnologias. Assim, muitos pesquisadores utilizam a Internet para criar pesquisas de todos os tipos e aprender mais sobre as necessidades do mercado ou seu comportamento.

No mundo das pesquisas, existem muitas alternativas. Alguns deles são usados apenas com um público específico, enquanto outros comparam grupos diferentes usando análise estatística.

Estudos correlacionais

Os estudos correlacionais são aqueles que têm por objetivo estabelecer relações entre dois fenômenos ou entidades. A ideia é entender como eles variam, mesmo que você não possa fazer inferências sobre as relações de causa e efeito que existem entre eles.

Os estudos correlacionais são amplamente baseados em estatísticas e análises matemáticas. Essas ferramentas são usadas para descobrir tendências, padrões e relacionamentos. No entanto, geralmente é aconselhável não tirar conclusões baseadas apenas nesses tipos de estudos.

Investigações causais

Esse método de pesquisa também é conhecido como quase-experimental. É usado principalmente para estudar relações causais entre duas variáveis, onde uma é dependente da outra. No entanto, a diferença entre esse método e outros semelhantes é que nas investigações causais a variável dependente não é manipulada, apenas observada.

As investigações quase experimentais podem ser realizadas com mais de duas variáveis, desde que pelo menos uma delas seja considerada independente; ou seja, que suas mudanças influenciam as demais presentes no estudo. Como no caso anterior, os resultados e conclusões são derivados da realização de uma análise estatística.

Experimentos

A pesquisa experimental é baseada na manipulação de uma variável independente para observar seu efeito sobre outras variáveis dependentes, enquanto controla todos os fatores ambientais que podem influenciar os resultados.

Como regra, os experimentos devem ser baseados em uma suposição ou teoria que ainda não foi comprovada. A ideia desse tipo de pesquisa é justamente coletar dados que permitam tirar conclusões a respeito.

Por outro lado, as investigações experimentais são os únicos métodos quantitativos que podem ser usados para tirar conclusões causais sobre um fenômeno. Portanto, sempre que você quiser entender completamente o que está investigando, é preferível usar este sistema.

Exemplos reais recentes de pesquisa quantitativa

- Estudo sobre usuários do OkCupid

OkCupid é uma das plataformas de namoro online mais famosas do mundo, com milhões de usuários distribuídos em muitos países. Em maio de 2016, seus criadores publicaram um estudo no qual apresentavam as conclusões a que chegaram após analisar o comportamento de 70.000 de seus usuários.

Neste estudo, todos os tipos de padrões foram revelados em termos de comportamento dentro da plataforma, preferências e diferenças por idade, sexo ou orientação sexual. Todas as conclusões foram tiradas usando análise estatística, então este é um bom exemplo de pesquisa quantitativa.

- Efeitos deatenção plenasobre dor

Um estudo de 2020 sobre os efeitos deatenção plena descobrimos que o uso dessa técnica tem um impacto muito significativo em nossa experiência. Para tentar encontrar seus limites, ele tentou testar a eficácia desse método para controlar a dor física.

No estudo, os participantes foram divididos em dois grupos. Aqueles que pertencem às primeiras técnicas básicas aprendidas deatenção plena, enquanto os do segundo não. Isso é conhecido como projeto de grupo de controle.

Após esta introdução aatenção plena, um breve contato com um material de alta temperatura foi aplicado no braço dos participantes e, posteriormente, foi-lhes entregue um questionário no qual deveriam responder a várias perguntas sobre sua experiência de dor. O resultado foi que os participantes que usaram a atenção plena sentiram menos dor do que os que não o fizeram.

Assuntos de interesse

Método ciêntifico.

Investigação exploratória.

Pesquisa de campo.

Pesquisa aplicada.

Pesquisa pura.

Pesquisa explicativa.

Pesquisa descritiva.

Referências

"Pesquisa quantitativa: definição, métodos, tipos e exemplos" em: Question Pro. Obtido em: 13 de junho de 2018 em Question Pro: questionpro.com.
"Qualitativo vs. pesquisa quantitativa ”em: Scribbr. Recuperado em: 13 de junho de 2018 em Scribbr: scribbr.com.
"Qual é a diferença entre pesquisa qualitativa e quantitativa?" in: Simply Psychology. Retirado em: 13 de junho de 2018 de Simply Psychology: simplypsychology.com.
"O que é pesquisa quantitativa?" em: SIS International Research. Retirado em: 13 de junho de 2018 de SIS International Research: sisinternational.com.
"Pesquisa quantitativa" em: Wikipedia. Recuperado em: 13 de junho de 2018 da Wikipedia: en.wikipedia.org.