Amostragem de cotas: método, vantagens, desvantagens, exemplos - Ciência - 2023

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o amostragem de cota É uma forma não probabilística de obter dados de uma amostra atribuindo cotas por estratos. As cotas devem ser proporcionais à fração que esse estrato representa em relação à população total e a soma das cotas deve ser igual ao tamanho da amostra.

O pesquisador é quem decide quais serão os grupos ou estratos, por exemplo, ele pode dividir uma população em homens e mulheres. Outro exemplo de estrato são as faixas etárias, por exemplo de 18 a 25, de 26 a 40 e de 40 em diante, que podem ser rotuladas assim: jovem, velho e velho.

É muito conveniente saber com antecedência qual a porcentagem da população total que representa cada estrato. Em seguida, um tamanho de amostra estatisticamente significativo é escolhido e cotas proporcionais são atribuídas à porcentagem de cada estrato em relação à população total. A soma das cotas por estrato deve ser igual ao tamanho total da amostra.


Por fim, procedemos à coleta dos dados das cotas atribuídas a cada estrato, escolhendo os primeiros elementos que completam a cota.

É justamente por essa forma não aleatória de escolha dos elementos que esse método de amostragem é considerado não probabilístico.

Etapas para amostragem por cotas

Passo 1

Segmente a população total em estratos ou grupos com alguma característica comum. Essa característica será previamente decidida pelo pesquisador estatístico que conduz o estudo.

Passo 2

Determine qual porcentagem da população total representa cada um dos estratos ou grupos escolhidos na etapa anterior.

etapa 3

Estimar um tamanho de amostra estatisticamente significativo, de acordo com os critérios e metodologias da ciência estatística.

Passo 4

Calcule o número de elementos ou cotas de cada estrato, de forma que sejam proporcionais ao percentual que cada um representa em relação à população total e ao tamanho total da amostra.


Etapa 5

Pegue os dados dos elementos em cada estrato até completar a cota correspondente a cada estrato.

Caso prático

Suponha que você queira saber o nível de satisfação com o serviço de metrô em uma cidade. Estudos anteriores em uma população de 2.000 pessoas determinaram que 50% dos usuários são jovens garotos entre 16 e 21 anos, 40% são Adultos entre 21 e 55 anos e apenas 10% dos usuários têm maior com mais de 55 anos.

Aproveitando os resultados deste estudo, ele é segmentado ou estratificado de acordo com a idade dos usuários:

-Jovens garotos: 50%

-Adultos: 40%

-Maior: 10%

Como o orçamento é limitado, o estudo deve ser aplicado a uma amostra pequena, mas estatisticamente significativa. Escolhe-se o tamanho amostral de 200, ou seja, a pesquisa sobre o nível de satisfação será aplicada a 200 pessoas no total.

Agora é necessário determinar a cota ou número de pesquisas para cada segmento ou estrato, que deve ser proporcional ao tamanho da amostra e ao percentual por estrato.


Taxa por estrato

A cota para o número de pesquisas por estrato é a seguinte:

Jovens garotos: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 pesquisas

Adultos: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 pesquisas

Maior: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 pesquisas

Observe que a soma das taxas deve ser igual ao tamanho da amostra, ou seja, igual ao número total de pesquisas que serão aplicadas. Em seguida, as pesquisas são passadas até que as cotas de cada estrato sejam atendidas.

É importante notar que este método é muito melhor do que pegar todas as pesquisas e repassá-las para as primeiras 200 pessoas que aparecerem, pois de acordo com dados anteriores, é muito provável que o estrato minoritário fique de fora do estudo.

Aplicabilidade, vantagens e desvantagens

Para que o método seja aplicável, é necessário um critério de formação dos estratos, que depende do objetivo do estudo.

A amostragem de cotas é indicada quando se deseja conhecer as preferências, diferenças ou características por setores para direcionar campanhas específicas de acordo com o estrato ou segmento.

Seu uso também é útil quando por algum motivo é interessante conhecer as características ou interesses de setores minoritários, ou quando estes não querem deixá-los fora do estudo.

Para ser aplicável, o peso ou importância de cada estrato deve ser conhecido em relação à população total. É muito importante que este conhecimento seja confiável, caso contrário, serão obtidos resultados errôneos.

Vantagem

-Reduza o tempo de estudo, porque as taxas por estrato geralmente são pequenas

-Simplifica a análise dos dados.

-Minimiza os custos porque o estudo é aplicado a amostras pequenas, mas bem representativas da população total.

Desvantagens

-Como os estratos são definidos a priori, é possível que determinados setores da população fiquem de fora do estudo.

-Ao estabelecer um número limitado de estratos, é possível que o detalhe esteja se perdendo no estudo.

-Ao evitar ou incorporar algum estrato como parte de outro, podem ser tiradas conclusões erradas no estudo.

- Torna impossível estimar o erro máximo de amostragem.

Exemplo de aplicação simples

Você quer fazer um estudo estatístico sobre o nível de ansiedade em uma população de 2.000 pessoas.

O pesquisador que dirige a pesquisa intui que diferenças nos resultados devem ser encontradas dependendo da idade e do sexo. Portanto, ele decide formar três estratos de idade denotados da seguinte forma: First_Age, Second_Age Y Terceira idade. Em relação ao segmento sexo os dois tipos usuais são definidos: Masculino Y Fêmea.

Definido First_Age, entre 18 e 25 anos, Second_Age aquele entre 26 e 50 anos e finalmente Terceira idade aquele entre 50 e 80 anos.

Analisando os dados da população total, é necessário:

45% da população pertence ao First_Age.

40% estão no Second_Age.

Finalmente, apenas 15% da população do estudo pertence ao Terceira idade.

Usando uma metodologia apropriada, que não é detalhada aqui, uma amostra de 300 pessoas é considerada estatisticamente significativa.

Determinação de cotas por idade

A próxima etapa será encontrar as cotas correspondentes para o segmento Era, que é feito da seguinte maneira:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Terceira idade: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Verifica-se que a soma das cotas dá o tamanho total da amostra.

Determinação de cotas por idade e sexo

Até agora o segmento não foi levado em consideração sexo da população, deste segmento já foram definidos dois estratos: Fêmea Y Masculino. Mais uma vez, devemos analisar os dados da população total, que geram as seguintes informações:

-60% da população total é do sexo Fêmea.

-Enquanto isso, 40% da população a ser estudada pertence ao sexo Masculino.

É importante observar que os percentuais anteriores de distribuição da população por sexo não levam em consideração a idade.

Dado que não há mais informações disponíveis, será feito o pressuposto de que essas proporções em termos de sexo estão igualmente distribuídas nos 3 estratos de Era que foram definidos para este estudo. Com essas considerações passamos a estabelecer as cotas por Idade e Sexo, o que significa que passará a ter 6 subestratos:

S1 = Primeira Idade e Mulher: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = Primeira Idade e Masculino: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Segunda Idade e Feminino: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Segunda Idade e Masculino: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Terceira Idade e Mulher: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Terceira Idade e Masculino: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Aplicação de pesquisas e estudo dos resultados

Estabelecidos os 6 (seis) segmentos e suas cotas correspondentes, são elaborados 300 levantamentos que serão aplicados de acordo com as cotas já calculadas.

As pesquisas serão aplicadas da seguinte forma: são realizadas 81 pesquisas e são entrevistadas as primeiras 81 pessoas que estão no segmento S1. Em seguida, é feito da mesma forma com os cinco segmentos restantes.

A sequência do estudo é a seguinte:

-Analisar os resultados da pesquisa, que depois são discutidos, analisando os resultados por segmento.

-Faça comparações entre os resultados por segmento.

-Finalmente, desenvolva hipóteses que expliquem as causas desses resultados.

Diferença com amostragem aleatória estratificada

No nosso exemplo em que aplicamos a amostragem por cotas, a primeira coisa a fazer é estabelecer as cotas e, em seguida, realizar o estudo. É claro que essas cotas não são nem um pouco extravagantes, porque foram baseadas em informações estatísticas anteriores sobre a população total.

Caso não tenha informações prévias sobre a população em estudo, é preferível reverter o procedimento, ou seja, primeiro definir o tamanho da amostra e, uma vez estabelecido o tamanho da amostra, proceder com a aplicação da pesquisa em aleatoriamente.

Uma maneira de garantir a aleatoriedade seria usar um gerador de números aleatórios e pesquisar funcionários cujo número de funcionários corresponda ao do gerador aleatório.

Uma vez disponíveis os dados, e como o objetivo do estudo é verificar os níveis de ansiedade de acordo com os estratos de idade e sexo, os dados são separados de acordo com as seis categorias que definimos previamente. Mas sem estabelecer nenhuma taxa prévia.

É por esta razão que o método de amostragem aleatória estratificada é considerado um método probabilístico. Entretanto ele amostragem de cota previamente estabelecido no.

Porém, se as cotas forem estabelecidas com informações baseadas em estatísticas populacionais, pode-se dizer que o método de amostragem de cota é aproximadamente probabilístico.

Exercício proposto

O seguinte exercício é proposto:

Em uma escola secundária, você deseja fazer uma pesquisa sobre a preferência entre estudar ciências ou humanidades.

Suponha que a escola tenha um total de 1000 alunos agrupados em cinco níveis de acordo com o ano de estudo. Sabe-se que são 350 alunos no primeiro ano, 300 no segundo, 200 no terceiro, 100 no quarto e finalmente 50 no quinto ano. Sabe-se também que 55% dos alunos da escola são meninos e 45% são meninas.

Determinar os estratos e as cotas por estrato, de forma a saber o número de inquéritos a serem aplicados por ano de estudo e segmentos de sexo. Suponha ainda que a amostra seja de 10% da população estudantil total.

Referências

  1. Berenson, M. 1985. Statistics for Management and Economics, Concepts and Applications. Editorial Interamericana.
  2. Estatisticas. Amostragem de cotas. Recuperado de: encyclopediaeconomica.com.
  3. Estatisticas. Amostragem. Recuperado de: Estadistica.mat.uson.mx.
  4. Explorável. Amostragem de cotas. Recuperado de: explorable.com.
  5. Moore, D. 2005. Estatísticas Básicas Aplicadas. 2ª Edição.
  6. Netquest. Amostragem probabilística: amostragem estratificada. Recuperado de: netquest.com.
  7. Wikipedia. Amostragem estatística. Recuperado de: en.wikipedia.org