Pesquisa longitudinal: características, vantagens e exemplos - Ciência - 2023

Contente

UMA pesquisa longitudinal É aquele em que medições contínuas ou repetidas de um determinado fenômeno são realizadas por longos períodos de tempo. Muitas vezes, esse tipo de pesquisa pode levar anos ou décadas. Eles são geralmente de natureza observacional e podem coletar dados quantitativos e qualitativos.

Por exemplo, países como Suécia, Noruega e Estados Unidos realizaram censos periódicos da população por mais de dois séculos (1749, 1769 e 1970, respectivamente). Além disso, desde a década de 1970, esses estudos proliferaram nas ciências sociais e comportamentais, entre outras disciplinas.

Assim, a comunidade científica reconhece seu valor e muitas áreas do conhecimento dão evidências de sua utilidade. Um deles é na área da medicina. Eles são freqüentemente usados para avaliar a relação entre os fatores de risco e o desenvolvimento de doenças. Eles também podem medir os resultados de diferentes tratamentos.

Por outro lado, seu verdadeiro valor está em sua capacidade de responder a perguntas que não podem ser abordadas com outro tipo de design. Um estudo longitudinal, na opinião de muitos especialistas, é ideal para estabelecer a ordem temporal, medir mudanças e fazer as interpretações causais robustas exigidas no método científico.

Caracteristicas

As características de uma investigação longitudinal são evidentes quando comparadas a sua contraparte: os estudos transversais. A coleta de dados sobre uma ou mais variáveis, nesta última, ocorre em um único momento.

Em contraste, em projetos longitudinais, os dados são coletados em dois ou mais momentos. Isso permite medir as mudanças. Além disso, em muitos casos, eles podem fornecer algum tipo de explicação para isso.

Da mesma forma, um estudo longitudinal permite o acúmulo de um número muito maior de variáveis, podendo ser estendido a uma área de conhecimento muito mais ampla do que seria possível em um estudo transversal. Isso ocorre porque a coleta de informações pode ser distribuída em vários momentos.

Em geral, quatro tipos de projetos de pesquisa longitudinal podem ser distinguidos. O primeiro deles mede as variáveis em toda a população em cada período do estudo.

Amostras são retiradas para os outros designs. Esta amostra pode ser igual ou diferente a cada vez. Um projeto final é substituir alguns indivíduos.

Vantagens e desvantagens

Vantagem

A pesquisa longitudinal oferece os benefícios de ter períodos de tempo estendidos. Entre suas muitas vantagens está sua utilidade para estabelecer relações causais. Também é útil para fazer inferências confiáveis. Isso é possível porque permite separar tendências reais de ocorrências fortuitas.

Por outro lado, é apropriado para mapear o crescimento e o desenvolvimento de muitos fenômenos. Também mostra como as propriedades mutáveis das pessoas se encaixam na mudança sistêmica e permite captar a dinâmica dessas mudanças, os fluxos de e para estados específicos e as transições entre estados.

Além disso, por meio de pesquisas longitudinais, os dados são coletados contemporaneamente, em vez de retrospectivamente. Com isso, problemas de memória falsos ou seletivos são evitados.

Além disso, esses estudos oferecem uma cobertura abrangente e abrangente de uma ampla gama de variáveis, tanto iniciais quanto emergentes. Isso inclui abordar os efeitos específicos individuais e a heterogeneidade da população.

Finalmente, a pesquisa longitudinal reduz o erro amostral. Este último ocorre porque o estudo permanece com a mesma amostra ao longo do tempo. Então, com base em seus resultados, recomendações claras podem ser feitas nos casos em que a intervenção é necessária.

Desvantagens

Apesar dos benefícios que oferece, a pesquisa longitudinal também apresenta alguns pontos fracos. Um dos mais importantes é o tempo que leva para ter resultados concretos. Além disso, os problemas de mortalidade da amostra aumentam com o tempo e diminuem a representatividade inicial.

Por outro lado, existem os efeitos do controle. Por exemplo, entrevistas repetidas com a mesma amostra podem ter um impacto em seu comportamento. Esses efeitos intervenientes mitigam o plano de investigação inicial.

Dois outros grandes problemas são a participação e a análise de dados. Em relação à participação, esta deve ser assegurada, pois este tipo de estudo envolve contato repetido. Em referência aos dados, eles são ricos em nível individual, embora sejam tipicamente complexos de analisar.

Exemplos

Relação entre atividades diárias e envelhecimento bem-sucedido

Em 2003, Verena H. Menec apresentou um estudo longitudinal de 6 anos. O objetivo era examinar a relação entre as atividades diárias e os indicadores de envelhecimento bem-sucedido.

Assim, o estudo avaliou atividade em 1990 e função, bem-estar e mortalidade em 1996. O bem-estar foi medido em termos de satisfação com a vida e felicidade. Por sua vez, a função foi definida em termos de uma medida composta que combina a função física e cognitiva.

Em geral, as atividades sociais e produtivas se relacionaram positivamente com os três indicadores. No entanto, as atividades mais solitárias (como ler) foram associadas apenas à felicidade.

Pesquisa longitudinal sobre reconhecimento de impressão digital

A identificação da impressão digital humana é baseada na premissa fundamental de que os padrões de cristas de diferentes dedos são diferentes, mas também se presume que o padrão da impressão digital não muda com o tempo (persistência). No entanto, a última é uma crença geral baseada em apenas alguns estudos de caso.

Neste estudo, conduzido por Yoon e Jain (2015), os escores de correspondência de impressão digital foram analisados usando modelos estatísticos multinível. Entre as covariáveis estudadas estão o intervalo de tempo entre duas impressões digitais em relação à idade do sujeito e a qualidade da imagem.

Para a amostra, foram considerados indivíduos com pelo menos cinco registros de 10 impressões em um período mínimo de 5 anos. Os resultados mostraram que as pontuações tendem a diminuir significativamente com o aumento do intervalo de tempo. Além disso, a precisão do reconhecimento torna-se substancialmente grande se a imagem for de baixa qualidade.

Associação entre burnout médico e mudanças no trabalho profissional

O objetivo dos pesquisadores foi avaliar a relação entre burnout e satisfação profissional com mudanças no esforço profissional do médico.

Para tanto, foram utilizados os registros administrativos da Mayo Clinic de 2008 a 2014. Da mesma forma, o cansaço e a satisfação foram avaliados por meio de pesquisas.

Os resultados mostraram que o esgotamento e a diminuição da satisfação estavam fortemente associados às reduções reais no esforço de trabalho profissional médico.

Referências

Caruana, E. J.; Roman, M.; Hernández-Sánchez, J. e Solli, P. (2015). Estudos longitudinais. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), pp. E537 - E540.
Ávila Baray, H. L. (2006). Introdução à Metodologia de Pesquisa. Retirado de eumed.net.
Menard, S. (2002). Longitudinal Research, Vol. 76. SAGE: Thousand Oaks.
Cohen, L.; Manion, L. e Morrison, K. (2017). Métodos de pesquisa em educação. Londres: Routledge.
Menard, S. (2007). Introdução: Pesquisa Longitudinal: Design e Análise. Em S. Menard (Editor), Handbook of Longitudinal Research: Design, Measurement, and Analysis, pp. 3-12. Nova York: Elsevier.
Verena H. Menec; A relação entre as atividades diárias e o envelhecimento bem-sucedido: um estudo longitudinal de 6 anos, The Journals of Gerontology: Series B, Volume 58, Issue 2, 1 de março de 2003, Pages S74 - S82.
Yoon, S. e Jain, A. K (2015). Estudo longitudinal de reconhecimento de impressão digital.
Anais da National Academy of Sciences, Vol. 112, No. 28, pp. 8555-8560.
Shanafelt, T. De tal. (2016). Estudo Longitudinal Avaliando a Associação entre Burnout do Médico e Mudanças no Esforço Profissional. Procedimentos da Mayo Clinic, Vol. 91, No. 4, pp. 422-431.