Variável dependente e independente: o que são, com exemplos - Psicologia - 2023

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A variável independente e a variável dependente Eles formam duas das categorias mais conhecidas no mundo da ciência e da pesquisa em campos como medicina, psicologia, sociologia e outras áreas do conhecimento.

Eles não são apenas conceitos fundamentais na condução de experimentos; além disso, ajudam a compreender como funciona a realidade a partir da análise de fenômenos isolados. Em suma, permitem reduzir a complexidade do que estudamos e focar em elementos simples que podem revelar o conhecimento científico.

Neste artigo, veremos quais são as variáveis dependentes e independentes, com vários exemplos que ajudam a entender seu papel na ciência e no uso de ferramentas estatísticas.

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Variável dependente e independente: o que são?

Na psicologia, como em qualquer outra disciplina científica, a pesquisa é essencial para alcançar o desenvolvimento de novas técnicas, métodos, modelos explicativos e aplicações práticas, ou para melhorar ou garantir a segurança e veracidade dos já existentes.

E para investigar algo, devemos ter em mente que em qualquer experimento devemos avaliar e manipular diferentes variáveis. Variáveis são traços ou características que podem variar pela adoção de diferentes valores ou categorias, e cuja variação pode nos fornecer pistas sobre como ocorre ou por que aparece um fenômeno que temos interesse em estudar.

As variáveis são assim elementos da realidade que podemos definir de forma específica e previsível a ponto de encontrarmos a que se refere repetidamente na natureza ou na sociedade. Por exemplo, sexo é uma variável, e o que ele indica se reflete na maioria dos seres humanos que observamos, com muito poucas situações que apresentam ambigüidade.

No nível operacional, sempre que trabalharmos experimentalmente, faremos isso com dois tipos principais deles: variável dependente e independente. Vamos examinar cada um deles ao longo deste artigo.

Definição básica de variável independente

Uma variável independente é definida como qualquer variável que é testada em nível experimental, sendo manipulada por pesquisadores para testar uma hipótese. Se trata de uma propriedade, qualidade, característica ou aptidão com o poder de afetar o resto das variáveis, podendo alterar ou marcar o comportamento das demais variáveis.

Assim, os diferentes valores desta variável serão essenciais para desenhar e interpretar os resultados do experimento, uma vez que pode explicá-los.

Por exemplo, você pode marcar as diferentes situações pelas quais os participantes passarão durante o experimento (se mais de uma passagem) ou os grupos que passarão por diferentes condições experimentais. Nestes casos, poderíamos falar de variáveis independentes dentro de assuntos ou entre assuntos, respectivamente.

A variável independente sÉ chamado assim precisamente porque seus valores não serão alterados pelo resto das variáveis no próprio experimento. Sexo ou idade são algumas variáveis que via de regra tendem a ser independentes, uma vez que não se alteram dependendo de algumas variáveis. Claro, podemos usá-los para estudar outras variáveis.

Em qualquer caso, as variáveis são dependentes ou independentes dependendo do contexto em que nos encontramos. Em uma investigação, o gênero musical favorito pode ser a variável dependente e, em outra, pode ser a variável independente.

Variável dependente: conceito

Em relação à variável dependente, estamos falando sobre aquela qualidade ou característica cujo comportamento é afetado pela variável independente. É a variável ou variáveis que são medidas para poder interpretar os resultados. Em outras palavras, é o que está sendo observado para ver se muda, ou como muda, se certas condições são atendidas (controlado por meio de variáveis dependentes).

Desse modo, nos deparamos com o tipo de variável que analisamos no experimento ou investigação, avaliando como ela se comporta com base nos valores da independente. Se a variável independente for a causa, podemos considerar que a variável dependente é o efeito que medimos por ter manipulado a primeira.

Claro, você deve considerar que nem todas as investigações em que variáveis dependentes e independentes são usadas expressam relações causais. Em outras palavras, o fato de que ao mudar o valor da variável independente o valor da dependente também muda seguindo um padrão mais ou menos previsível, não significa que a causa desta última mudança tenha sido a manipulação da variável independente. Principalmente nas Ciências Sociais, esse tipo de fenômeno pode expressar um efeito de correlação simples.

Por exemplo, se perguntar a quem tem um nível educacional mais baixo sobre a intenção de votar produz um resultado diferente do que perguntar a quem tem estudos universitários sobre a intenção de votar, isso não significa que a variável independente "nível educacional" é aquela que gera essa variação; É possível que haja outra variável oculta que explica tanto as diferentes intenções de voto quanto o baixo nível de escolaridade, como a falta de recursos financeiros.

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Detalhes sobre seu uso em pesquisas

A divisão entre variável dependente e independente é um elemento básico que faz parte de qualquer investigação realizada. Mas o número de variáveis a levar em consideração, bem como o tipo de desenho experimental e o que realmente se pretende analisar, podem variar enormemente.

Por exemplo, um design simples pode exigir apenas o uso de uma variável independente e uma variável independente. Em geral, recomenda-se que pelo menos em relação à variável independente utilizemos apenas uma de cada vez, pois quanto maior o número de variáveis independentes, maior a complexidade do experimento e a possibilidade de causar algum erro de medição.

Porém, se por exemplo queremos avaliar os efeitos de um medicamento, é mais apropriado avaliar diferentes elementos no mesmo experimento. Poderíamos ter uma variável independente intergrupo, que seria o tipo de grupo (grupo de sujeitos com droga e grupo de controles, a fim de ver se existem diferenças significativas) e uma variável intragrupo que seria o tempo de tratamento (pré-tratamento, pós-tratamento e acompanhamento).

Da mesma forma, como variáveis dependentes podemos avaliar diversos aspectos como níveis de depressão, pensamentos suicidas, padrões alimentares, libido, quantidade e qualidade do sono.

Em qualquer caso, a relação entre as variáveis dependentes e independentes será a mesma e deve ser sempre verificado se existe um efeito de cada uma das variáveis independentes nas variáveis dependentes (e não apenas de cada uma das variáveis independentes, mas também de se a interação entre eles tem efeito sobre os dependentes). Isso pode ser avaliado por meio de diferentes tipos de design, como ANOVA.

Outro aspecto a se levar em consideração é que dependendo do que for investigado e de como a investigação será realizada, a mesma realidade pode ser uma variável dependente ou independente.

Por exemplo, o Índice de Massa Corporal de uma pessoa pode ser uma variável independente se for usado para avaliar se afeta alguma outra variável, ou pode ser uma variável dependente se avaliarmos que o mesmo IMC pode depender de outra variável. Assim, é antes a posição a partir da qual analisamos a variável, e não a própria variável, que a torna dependente ou independente.

Exemplos de seu uso na ciência

A título de conclusão, vamos dar uma olhada em alguns exemplos de situações ou investigações em que podemos ver uma variável dependente e uma independente.

Um primeiro caso poderia ser um estudo voltado para analisar o nível de alteração do ritmo cardíaco gerado pela exposição a diferentes níveis de altitude em pessoas com acrofobia. Nesse caso, a altura a que o sujeito está exposto seria a variável independente, enquanto a frequência cardíaca seria a variável dependente.

Outro estudo poderia ser analisar os efeitos que o tipo de linguagem utilizada nos instrumentos de avaliação da autoestima pode ter na autoavaliação dos pacientes. O tipo de linguagem pode ser uma variável independente, e os resultados nos questionários de autoestima, a dependente.

Um terceiro exemplo pode ser uma investigação que analisa o efeito dos níveis de atividade física / sedentária no índice de massa corporal, sendo o IMC a variável dependente e os níveis de atividade física o independente.

Um quarto e último exemplo pode ser encontrado em um estudo que avalia como o afeto positivo afeta os níveis de satisfação com a vida. Os níveis de afeto positivo seriam a variável independente, e a variável dependente seriam os níveis de satisfação com a vida.