Pesquisa diagnóstica: características, técnicas, tipos, exemplos - Ciência - 2023


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Pesquisa diagnóstica: características, técnicas, tipos, exemplos - Ciência
Pesquisa diagnóstica: características, técnicas, tipos, exemplos - Ciência

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o investigação diagnóstica É um método de estudo através do qual é possível saber o que acontece em uma determinada situação. Ou seja, é a análise de uma série de eventos com o objetivo de identificar os fatores que promoveram o surgimento de um fenômeno.

Por exemplo, uma investigação diagnóstica pode ser o estudo das características de uma infecção que surgiu em uma população. Por meio dessa pesquisa, as ações necessárias podem ser realizadas para interromper a doença.

Uma das principais características da pesquisa diagnóstica é que ela analisa como os sujeitos do estudo são afetados por sua relação com o meio ambiente e com os demais sujeitos.

Por exemplo, se você deseja estudar um fenômeno de migração de aves (neste caso, o objeto de estudo), você deve analisar seu comportamento, dieta, fatores climáticos e sua relação com outras espécies.


As características mais relevantes de uma investigação diagnóstica

Levante um problema

Como qualquer processo investigativo, a investigação diagnóstica surge em resposta a um problema ou situação que merece uma solução.

Este problema deve ser relevante; Espera-se que após identificar as características do cenário e determinar as ações a serem seguidas para encontrar a solução para o referido problema, muitas pessoas serão beneficiadas.

Feita a investigação diagnóstica, o resultado determinará se, de fato, o problema colocado existe, quais são os fatores que intervêm e em que medida existem atores afetados, entre outros aspectos.

Estude as características de um cenário

O objetivo principal da pesquisa diagnóstica é analisar uma situação específica a partir da observação da cena e de todo o seu contexto.

Para estudar uma situação em profundidade, é necessário identificar todas as suas características, detalhá-las e descobrir suas implicações. Portanto, parte fundamental de uma investigação diagnóstica é observar o problema de estudo como um fenômeno complexo.


A pesquisa diagnóstica identifica as características específicas da situação em estudo e de todo o seu contexto, classifica-as de acordo com suas implicações e as examina detalhadamente.

Identifique os fatores envolvidos

Ao realizar uma investigação diagnóstica, é muito importante reconhecer os principais elementos que influenciam o problema.

Visto que a pesquisa diagnóstica busca estudar exaustivamente uma situação e seu contexto, é necessário conhecer todos os fatores que nela intervêm.

Leve em consideração assuntos, contextos e ações

Numa investigação diagnóstica, por se tratar de uma exploração profunda, devem-se levar em conta não só os assuntos que fazem parte do problema a ser estudado, mas também suas ações e seus contextos.

Os problemas em geral são complexos e admitem a participação de diversos fatores. É errado basear uma investigação diagnóstica na observação de um único elemento.


As situações são o produto de diferentes componentes, e as investigações diagnósticas procuram analisar todos os fatores participantes, sejam eles sujeitos, contextos ou ações.

Técnicas de investigação diagnóstica

Para atingir seus objetivos, a pesquisa diagnóstica segue uma série de etapas e técnicas. Uma das etapas iniciais da pesquisa diagnóstica é a seleção da população e da amostra.

A população e a amostra

A população refere-se à entidade onde será realizado o estudo. Pode ser constituído por indivíduos, fatos ou elementos de outra natureza. Enquanto a amostra é uma parte da população que é selecionada em nome de todos os sujeitos do estudo.

Por exemplo, para estudar uma população de pássaros, seria impossível estudar todos eles; é necessário selecionar um grupo deles que representará todos os outros durante a investigação.

É fundamental escolher a amostra com cuidado, para que os resultados e achados obtidos com ela possam ser aplicados a toda a população. Continuando com o exemplo das aves, deve-se escolher um grupo formado por animais saudáveis, de uma mesma espécie, com a mesma dieta, entre outros aspectos.

Maneira de expressar os dados

Os dados constituem as variáveis ​​da pesquisa, entendendo como variável uma característica ou propriedade específica do objeto estudado. Por exemplo: a cor dos pássaros ou o peso dos pássaros. As variáveis ​​são observadas e contabilizadas na investigação. Portanto, eles são expressos qualitativamente e / ou quantitativamente:

- Dados qualitativos: são aqueles expressos por símbolos verbais, evitando a quantificação (ou seja, números). Por exemplo: as cores dos objetos, o sexo das pessoas, o nível socioeconômico, entre outros.

- Dados quantitativos: são expressos por números e provêm de um cálculo ou medição. Por exemplo: idade das pessoas de uma população indígena, peso, altura, altura, entre outros.

Técnicas de coleta de dados

As técnicas de coleta de dados são os meios utilizados pelo pesquisador para coletar as informações de seu trabalho, entre eles:

- Observação: é o registro visual de uma situação. Nessa técnica, as informações são coletadas de acordo com os tipos de dados a serem obtidos. Ou seja, uma metodologia é seguida.

- O inquérito: nesta técnica, as informações dos sujeitos do estudo são fornecidas por eles próprios. Ou seja, questionários ou pesquisas são usados ​​para coletar os dados.

- Entrevista: consiste em uma comunicação verbal entre o sujeito e o pesquisador. Assim como nas pesquisas, esse método se baseia em uma série de perguntas.

Tipos de investigação diagnóstica

- Pesquisa comparativa

Nessas investigações, duas categorias de uma variável são comparadas na mesma amostra. Por exemplo: a comparação das características de uma doença segundo o sexo (feminino / masculino) ou segundo o estado nutricional (desnutrido / nutrido).

A partir de uma investigação comparativa, pode-se estabelecer se as diferentes características de uma variável são diferentes ou semelhantes. Isso permite descrever os elementos que explicam a presença do fenômeno em uma determinada situação.

- Investigações de correlação

Estudos de correlação são usados ​​para estabelecer como as variáveis ​​estão relacionadas entre si. Em outras palavras, essas investigações avaliam como as características de uma variável correspondem às de outras variáveis.

Por exemplo, se você deseja fazer um diagnóstico do desenvolvimento de uma determinada planta, pode analisar como as diferentes condições de luz, umidade e acidez do solo interagem entre si; todos esses elementos são variáveis ​​que estão correlacionadas entre si.

- Pesquisa de desenvolvimento

A pesquisa de desenvolvimento é usada quando você precisa avaliar as mudanças que ocorrem ao longo do tempo. Ou seja, como os sujeitos do estudo se desenvolvem em períodos que podem ser meses ou anos.

Por exemplo: uma investigação sobre a mudança na localização geográfica de um grupo de golfinhos ao longo de um ano.

Vantagens e desvantagens

Vantagem

Por meio da pesquisa diagnóstica, é obtido um conhecimento certo e comprovado que leva a uma melhor compreensão da realidade. Isso se deve à sua metodologia, que se caracteriza por ser bem estruturada, incluindo uma análise rigorosa dos dados e a utilização de instrumentos validados.

Essas propriedades são a grande vantagem da pesquisa diagnóstica e - pelo seu rigor - é o tipo de pesquisa de escolha em estudos médicos e epidemiológicos (ou seja, estudos sobre epidemias e doenças).

Desvantagens

Para desenvolver esses estudos é necessário conhecer profundamente o método científico; suas etapas, a correta formulação do problema e a análise dos dados.

Todos esses fatores tornam a investigação diagnóstica um procedimento pouco acessível ao grande público, o que representa sua maior fragilidade, uma vez que nem todos podem aplicá-lo; Em conclusão, requer uma metodologia específica para poder realizá-lo.

Exemplos

Aqui estão alguns exemplos simples de investigações diagnósticas:

- A análise das características de uma população (idade, sexo, sintomas) afetada por uma doença em uma determinada região.

- A descrição das características de uma população escolar.

- O estudo comparativo do desempenho dos alunos de matemática nas modalidades virtual e presencial (isto é, aulas digitais em comparação com as aulas presenciais tradicionais).

- O estabelecimento da relação entre o tabagismo e o desenvolvimento do câncer de pulmão.

Exemplo de uma investigação de diagnóstico de desenvolvimento

- O estudo da tendência ao longo do tempo de uma infecção viral em uma população. Nesta pesquisa, é avaliada periodicamente a frequência de uma infecção em uma determinada população (diária, semanal ou mensal).

Assuntos de interesse

Investigação básica.

Pesquisa de campo.

Pesquisa aplicada.

Pesquisa pura.

Pesquisa explicativa.

Pesquisa descritiva.

Estudo de observação.

Referências

  1. Lijmer, J., Evers, J., Bossuyt, P (2003). Características de bons estudos de diagnóstico. Obtido em 14 de fevereiro de 2020 em: researchgate.net
  2. Coldit, G. (2002). Melhorar os padrões de pesquisa médica e de saúde pública. Obtido em 15 de fevereiro de 2020 em: jech.bmj.com
  3. Glasser, (2008). Metodologia de Pesquisa para Estudos de Testes Diagnósticos. Obtido em 15 de fevereiro de: researchgate.net
  4. Oostenbrink, R., Moons, KG., Bleeker, S., Moll, H., Grobbe, D. (2003). Pesquisa de diagnóstico sobre dados de cuidados de rotina: perspectivas e problemas. Obtido em 14 de fevereiro de: nlm.nih.gov
  5. Biesheuvel, C., Vergouwe, Y., Oudega, R., Hoes, A., Grobbee, D., Moons K. (2008). Vantagens do design de caso-controle aninhado na pesquisa diagnóstica. Obtido em 16 de fevereiro de: link.sp.ringer.com